向山大概听明白了。
或者说，唯一让向山懵逼了一瞬间的，也就是英格丽德举出的那个例子。
他没想到会这种场合听到这种……奇怪的例子。
但是，除此之外，好像并没有什么有价值的东西。
只能说，任何专业人士，超出自己专业域之后，就不比一般人加智慧吧。
虽然英格丽德眼中，这些外星人的写方式有趣极了，但归根结底，这就是一种压缩算法。
而这无法解释向山现琢磨的问题。
“所有外星机械的计图纸、装配工艺、材料制造的参数，再加上它们自身运行的ai，加一块，是如何压缩到两三百mb这个水平的”。
外星人使了两种压缩算法。
一种大致以称作“字典算法”，即“将高频出现的排列组合，做成对应字典，然后字典编代码替代该组合”。这种手段人类也使。当然，如果“字典”做得很大，那么数据本体就以压缩得很小。但有些候，又会形成“字典比数据本体还要大”的情况。
外星人大概是选择了一个恰好的数值，保证“本体+字典”的大小最小。百度搜索
另外就是英格丽德所说的这种二维的符矩阵。
但不管怎么样，信息的无损压缩一定是有极的。
而这种二维矩阵的算法，不管外星人将规则计得怎样花里胡哨，它都存一个“上”的。
就如英嘉所说，如果增加一个“下一个终止/方向符无效”的符，固然以增加路线的数量，但是却会导致符之中混入大量除了表示“下一个终止/方向符无效”之外没有其他任何意义的符，“字典”的集合之中也要增加项目。
“路线”的增加，会导致“掺杂过只与规则有关的符”以及“字典”的膨胀。
同字典算法一样，到最后，同样也会出现“规则”大小大于数据本体大小的问题。
这里面同样存一个平衡。
按照向山估计，关于规则的符能也就那么几个，不会太。
而二维的符矩阵也存另一个问题。就好像“填字游戏”一样，一个空间坐标上的符，要受到自四个方向的制约。这反而使得信息的表达不像一维的文字那样自由。
“就你举的例子说吧……”向山是如此说的：“虽然那个古代诗人八百四十字里面压缩了七千九百五十八首诗，但是我敢肯定，这七千九百、将八千首的诗，单独拆出的话，没有一首以流传千古吧，说不定还存那个什么……格律啊韵脚不那么工整的情况。浏！览-器*搜-索-择*日？飞-升=看最新章节”
英格丽德有些好奇：“你看上去好像是刚刚才知道这玩意的……”
“如果那个文字游戏里面拆出的诗足够优秀的话，肯定会上课本。那我肯定会有印象。”向山这一上倒是非常确信：“仔细一想，古代半没有标符，断句也得后人猜……”
英格丽德捂脸：“我猜你想说‘句’。”
向山无视了英格丽德的提示：“你看，从这一看，这种文字游戏，对信息的压缩，损失很大，效率也就那样。它甚至不是‘压缩任意八千首诗’，以压缩算法的标注看……嘶……”
向山好像意识到了什么……
——不是“压缩了任意八千首”……不一定是压缩……
——什么……